簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "分群".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="推薦系統"


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    以標籤生成之階層式特徵改善基於奇異值分解的協同過濾推薦系統
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 吳帛儒 指導教授: 戴碧如
    • 現今的許多網站,都允許使用者為網站中的物件給予標籤,這個過程也被稱為大眾分類法 (Folksonomy).因為使用者可以自由的輸入標籤,所以標籤正是一個容易取得,而且隱含使用者喜好資訊的有用資料來源…
    • 點閱:254下載:0
    • 全文公開日期 2018/08/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    應用進化演算法為基礎之用戶特徵分群及矩陣分解法於推薦系統之協同過濾
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 吳震 指導教授: 郭人介
    • 近年來,隨著眾多的網路服務業的興起,推薦系統得到前所未有的廣泛應用,用戶可以從網路輕鬆獲得所需的信息、產品或服務,商家也可以通過推薦系統增加額外的收入。但是在當今的推薦系統中,資料規模非常大,評分資…
    • 點閱:176下載:3

    3

    應用差分進化演算法為基礎之限制波茲曼機器於推薦系統
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 陳峻廷 指導教授: 郭人介
    • 全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金,帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此,在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…
    • 點閱:365下載:0
    • 全文公開日期 2021/06/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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